要点速览
- 开源 FastH3 自 2026 年 9 月 2 日起可以本地运行。Hao AI Lab 的 FastVideo 团队公布了 4 步 FastH3 预览版的本地方案：可跑在 一台或两台 NVIDIA DGX Spark 上，也可通过 MLX 跑在 Apple Silicon 上；Mac 的统一内存门槛是 36 GB（Hao 博客；@haoailab）。
- 提速倍数并不是一个统一的数字。博客标题写的是 7 倍，博客的要点摘要写的是最高 8 倍，推文串写的是 8 倍。正文表格以 Spark 上公开的 vLLM-Omni MiniMax H3 方案为基准，1024×576 约 7 倍，832×480 为 8.4 倍，1344×768 为 7.9 倍（Hao 博客；推文 1/7）。
- 这些秒数是 Hao 的本地方案，不是本站的速度。推文串给出：单台 Spark 生成一段 5 秒 480p 视频用时 134 秒，36 GB 的 M4 Max 用时 454 秒。博客里同样的 134 秒 / 119 秒这一组，对应的是 TAEH3 解码的 480p 方案；换成完整 VAE 会更慢。不要把其中任何一个数字当成本站的排队时间。
- 选择规则：如果你有 DGX Spark 或 36 GB 以上的 Mac，能接受分阶段加载模型，并且想自己运行开源的 FastH3 权重，去看 Hao 的 Cookbook。如果你要的是一段 5–15 秒的视频，不想为此准备这些硬件、折腾 CUDA 13，也不想对付一个无法一次性装进内存的模型，直接在本站生成 Fast H3。
- 本站不是那个开源检查点。首页生成器运行的是 Fast H3：输入提示词或首帧图，可选尾帧，支持 480P / 768P，自带原生声音。它不是把 FastVideo 的 4 步权重放进你的浏览器里运行。
核心结论
- 本地版 FastH3 于 2026 年 9 月 2 日发布，支持 NVIDIA DGX Spark（单机，或用 QSFP 连接的两台）以及通过 MLX 运行的 Apple Silicon。FastVideo 同一天还开放了 Cookbook（Hao 博客；GitHub README）。
- 真正的门槛是硬件，不是宣传口号。官方给出的 Mac 数据都来自 36 GB 统一内存的 M4 Max。Spark 是 NVIDIA 的桌面级 Blackwell 主机：GB10 芯片，128 GB 统一内存（Hao 博客；DGX Spark）。两种机器都无法让整套模型同时常驻内存，只能分阶段运行。
- 大多数人可以跳过本地安装。如果你只是想要一段 5–15 秒、带声音的视频，首页生成器是更短的路。你不需要编译 CUDA 13，也不需要转换 DiT。
- 推文里的秒数和博客里的秒数，对应的解码方式不一定相同。推文中 480p 的 134 秒 / 119 秒这一组，对应的是博客里 TAEH3 的端到端耗时一栏。同样是 832×480、124 帧、4 步的方案，换成完整 VAE 后，耗时为 451 秒（M4 Max）、243 秒（单台 Spark）、209 秒（两台 Spark）（Hao 博客；推文 2/7）。
- 开源 FastH3 是蒸馏版的 MiniMax H3，不是 MiniMax 托管的 2K 产品。 MiniMax 于 2026 年 7 月 31 日 / 8 月 3 日开放 H3：最长 15 秒，提供 2K 重新生成路径，24 FPS，32 kHz 立体声，采用社区许可证（MiniMax H3；开源说明）。FastH3 是 FastVideo 以该模型为基座训练出的 4 步学生模型（HF Preview v0.2）。
- 上周那条“13 秒 / 14 倍 Blackwell”的视频是另一套方案。8 月 28 日的 FastH3 v1 推文串称，在 NVIDIA Blackwell 上 13 秒生成 15 秒 768p 视频，提速最高 14 倍。这不是 Spark 或 Mac 上的数字，也不是本站的承诺（v1 推文串）。
实际发布了什么
2026 年 9 月 2 日，Hao AI Lab 宣布 FastH3“走向本地”。同一周，FastVideo 的 README 把 Spark + MLX 这项工作的日期记为 2026 年 9 月 1 日（Hao 博客；README）。
NVIDIA DGX Spark。Preview 版本中的 CUDA 方案，现在可以在单台 Spark 或两台 Spark 上运行。两台机器通过 QSFP 共同完成一次生成（序列并行）。模型无法按常规方式加载：编码器、Transformer 和解码器加在一起，超过了一台 Spark 实际可供工作负载使用的 约 121 GB。因此流水线的做法是：先编码，卸载文本编码器，加载 Transformer 去噪，再卸载它，最后加载 VAE。在单个 GB10 上，GPU 直读加载 DiT 把 Transformer 的加载时间从 445 秒缩短到 39 秒（Hao 博客；推文 2/7）。
Apple Silicon / MLX。官方门槛：统一内存 36 GB 或以上，同样分阶段加载。过去一条未缓存的提示词要在文本编码器上花大约 80 秒；改为有界读取后降到约 17 秒，而已缓存的提示词会直接跳过编码。在 Mac 上，TAEH3 把解码时间从 102 秒降到 1 秒（Hao 博客；推文 3/7）。Hugging Face 上已有可直接运行的 INT8 / INT6 / INT4 MLX DiT；他们计时所用的默认版本是 INT6（MLX INT6；FastVideo 模型列表）。
在 M4 Max 上，使用相同的提示词和种子：
| 格式 | 总耗时 | 峰值内存 |
|---|---|---|
| INT8 | 481 秒 | 24.2 GiB |
| INT6 | 456 秒 | 19.5 GiB |
| INT4 | 467 秒 | 14.8 GiB |
来源：Hao 博客，2026 年 9 月 2 日。推文串里的 454 秒来自同一档机器，并不是第四种格式。
Cookbook。MiniMax H3 的方案现在涵盖 CUDA、原生 MLX、两台 Spark 的方案，以及本地 OpenAI 兼容服务器。在 MLX 上，持续维护的只有文生带音频视频（T2VA）这一条路径；首尾帧和全能参考在该运行时上尚未接通（Cookbook；Apple Silicon 指南）。
没有发布的内容。Hao 没有公布 FastH3 在 M6、M5 Ultra、M5 Max 或 M5 Pro 上的耗时。RTX 5090 / 4090 被列为下一步的 CUDA 重点，但这篇文章里并没有它们的本地实测数据（Hao 博客）。
本地运行 FastH3，说到底是硬件问题 · 编辑封面 · 为 Fast H3 博客生成
本地 FastH3 与本站 Fast H3 对比
这张表 30 秒就能看完。表中都是公开资料，不是我们自己做的实验室对比测试。本地耗时一律以 Hao 的链接为准。
| 你要做的事 | 开源 FastH3（FastVideo / Hao） | 本站的 Fast H3 |
|---|---|---|
| 它是什么 | 由你下载并运行的 4 步蒸馏版 MiniMax H3（HF Preview） | 浏览器里的生成器，生成 5–15 秒带声音的视频。不是开源的 FastH3 检查点 |
| 你要准备的硬件 | DGX Spark（1 台或 2 台），或 36 GB 以上的 Mac（Hao 博客） | 一个浏览器。不需要 Spark，也没有 36 GB 门槛 |
| 谁来维护 | 你自己：CUDA 13 / MLX、分阶段加载、Cookbook 参数 | 本站 |
| 分辨率 / 时长（公开数据） | 计时方案以 832×480、124 帧（约 5 秒）为主；两台 Spark 的完整 VAE 方案为 345 帧（约 14 秒）（Hao 博客） | 480P / 768P，时长为 5–15 秒的整数秒，默认 5 秒。这里没有 2K 选项 |
| 文档所述路径支持的输入 | MLX：T2VA。CUDA 的 Cookbook 还列出了其他 H3 方案；MLX 未接通 FL2VA / Ref2VA（Cookbook） | 文字，或一张首帧图加一张可选的尾帧图 |
| 需要自己加载权重吗？ | 需要。编码器 / DiT / VAE 无法同时常驻内存 | 不需要 |
| 公开的单次生成耗时 | 推文：134 秒（1 台 Spark，5 秒 @480p），454 秒（36 GB M4 Max）。博客 TAEH3 480p：134 秒 / 119 秒。完整 VAE 832×480：451 秒 / 243 秒 / 209 秒（M4 / 1 台 Spark / 2 台 Spark） | 2026 年 8 月的托管基准测试：一段 5 秒 768P 视频的模型耗时不到 3 秒，另需加上排队时间。不是 Hao 在 Spark / Mac 上测得的时间 |
| 怎么试 | Cookbook + 代码仓库 | 本站首页生成器 |
怎么用这张表：如果你已经有这台机器，并且想要开源权重，就按 Hao 的方案走。如果你今天下午就想拿到一段视频，留在这个页面就好。
已知与未知
| 我们知道的（有来源） | 我们不知道 / 不做断言的 |
|---|---|
| 本地 FastH3 文章发布于 2026-09-02；README 动态记录为 2026-09-01（博客；README） | 7 倍和 8 倍是否是同一次测量。标题、要点摘要、推文串和与 vLLM-Omni 对比的各行数字并不一致；我们把每个数字和它的出处链接一起保留 |
| Mac 门槛 ≥36 GB；文中所有 Mac 数据都来自 36 GB 的 M4 Max（博客） | FastH3 在 M6、M5 Ultra、M5 Max、M5 Pro 或 16 GB Mac 上的速度 |
| Spark：GB10，128 GB 统一内存；两台通过 QSFP 互联（博客；NVIDIA） | 消费级 RTX 5090 / 4090 的耗时。它们被列为下一步 CUDA 重点，这里没有实测 |
| 推文：1 台 Spark 768p 用时 224 秒；博客：768×1344、124 帧的完整 VAE 用时 374 秒（GPU 直读加载后为 336 秒） | 推文中的 224 秒用的是哪套 768p 方案。我们不把它和博客的 336 / 374 秒混为一谈 |
| TAEH3 是预览解码器；完整的 H3 VAE 才是画质路径（博客） | TAEH3 的 134 秒是否就是本地 FastH3 的“标准”速度 |
| MiniMax H3 的开源权重采用社区许可证（开源说明） | 本站是否提供这些权重、INT4/INT6/INT8 版本或 4 步调度 |
| 本站生成器：5–15 秒，480P/768P，提示词或首帧图，可选尾帧，原生音频 | 本站排队时间的服务等级承诺。托管“不到 3 秒”是 2026 年 8 月测得的模型耗时，不是高峰时段的承诺 |
| FastH3 v1 推文串 2026-08-28：768p 用时 13 秒，Blackwell 上 14 倍（v1 推文串） | 13 秒 / 14 倍能否代表本站的速度，或 Spark / Mac 的本地速度 |
在本站试用
接下来这三条提示词，不需要 Spark、MLX，也不需要 36 GB 的 Mac。
- 打开首页生成器（页头：生成）。
- 原样粘贴提示词 A、B 或 C（只在确实需要时替换其中的产品名）。
- 先用 5 秒 / 480P 起步。准备拿去发布的那一版再用 768P。
- 戴上耳机听。画面和声音在同一个文件里。
- 积分按输出的秒数计算。准备批量生成 15 秒 768P 成片之前，先看看价格。本文不比较其他平台的按秒计价。
提示词 A：花园跟拍镜头
一只白色小猫在花园里追黄蝴蝶，镜头贴着猫的高度跟拍，配环境音。
Horizontal 16:9, about 8 seconds, sunny garden.
A white kitten chases a yellow butterfly across low herbs. Camera tracks at cat height,
leaf-filtered daylight, shallow depth, no logos, no captions.
Soft garden ambience, wing flutter, no music bed, no watermark.
提示词 B：分时间段的节拍表
黄昏的悬崖寺院，前四秒武僧静立、无人机悬停，随后他走向镜头，人物与道具保持一致。
Horizontal 16:9, about 10 seconds, cliffside monastery at dusk.
First four seconds: a warrior-monk in a weathered robe stands on a ruined terrace,
two small survey drones overhead, wind in prayer flags.
Then he walks the cracked stone toward camera, same robe, same drones.
Native wind and distant rotor hum, no music, no on-screen text, no watermark.
提示词 C：让静态图开口说台词
以人像作为首帧，人物对着镜头清楚地说出一句台词，口型与台词同步。
Use a portrait as the start frame. About 6 seconds, medium close-up, indoor window light.
The person looks to camera and says, clearly, "This is the take we keep."
Natural room tone only, lips match the line, no music, no captions, no watermark.
提示词 C 需要一张首帧图。A 和 B 只用文字就能运行。
一句话选择规则
选 Hao 的 Cookbook：你已经有一台 DGX Spark 或 36 GB 以上的 Mac，能接受分阶段加载，并且想自己运行开源 FastH3。
选本站的 Fast H3：你要的是一段 5–15 秒的视频，不想为此购买硬件、编译 CUDA 13，也不想守着一个无法整体装进内存的模型。首页的常见问题简要说明了这个生成器能做什么、不能做什么。
常见问题
我能在本地运行 FastH3 吗？
可以，按 Hao 在 2026 年 9 月 2 日公布的方案：NVIDIA DGX Spark（一台或两台），或统一内存 36 GB 以上的 Apple Silicon，配合 FastVideo 的 Cookbook 和代码仓库使用（博客；Cookbook；GitHub）。这不是一键安装的应用，而是需要自己完成的本地部署。
本站就是那个开源包吗？
不是。FastH3（连写）是 FastVideo 对 MiniMax H3 做的开源 4 步蒸馏版。本站的 Fast H3 是浏览器生成器：5–15 秒，480P 或 768P，支持提示词或首帧图。我们不会在你的浏览器标签页里运行 Hao 的检查点、INT4 版本或 4 步调度。
我没有 Spark，也没有 36 GB 的 Mac，怎么办？
用首页生成器。Hao 给出的 Mac 门槛是 36 GB；Spark 是一台桌面级 Blackwell 主机。16 GB 的笔记本不在他们的实测表里。本站不需要这些硬件。
为什么有的文章说 7 倍，有的说 8 倍？
因为 Hao 并没有只给出一个主打数字。博客标题是 7 倍，要点摘要是最高 8 倍，推文串是 8 倍；Spark 与 vLLM-Omni 的对比各行则按分辨率分别为 约 7 倍 / 8.4 倍 / 7.9 倍（博客；推文串）。我们不替它们选出一个“正确答案”。
本地生成一段视频到底要多久？
取决于具体方案。推文里的 134 秒（1 台 Spark，5 秒 @480p）对应博客里的 TAEH3。换成完整 VAE，832×480、124 帧：Mac 451 秒，单台 Spark 243 秒，两台 Spark 209 秒。这些数字都不是本站的排队时间（博客；推文 2/7）。
Mac 上能用首尾帧或全能参考吗？
在 Hao 目前文档所述的 MLX 运行时上不行。Cookbook 写明：MLX 版 FastH3 只支持 T2VA；FL2VA 和 Ref2VA 尚未接通（Cookbook）。本站支持上传首帧图和可选的尾帧图。
FastH3 和 MiniMax H3 是一回事吗？
不是。MiniMax H3 是 MiniMax 开源的全模态模型（最长 15 秒，支持 2K 重新生成和立体声）（H3；开源说明）。FastH3 是 FastVideo 以该模型为基座做的少步蒸馏版（HF 模型卡）。
他们不是已经展示过 13 秒生成 15 秒视频了吗？
2026 年 8 月 28 日，FastH3 v1 推文串称在 Blackwell 上 13 秒生成 15 秒 768p 视频，提速最高 14 倍。那是上周的数据中心方案，不是 Spark / Mac 的本地测试表，也不是本站的服务承诺（v1 推文串）。
在本站生成一段视频要多少钱？
按生成出的秒数付费：480P 每秒 10 积分，768P 每秒 20 积分。一段 5 秒 480P 视频需要 50 积分。套餐起价见价格页。我们不在这里列出其他平台的每秒美元价格。
在这里生成的内容可以商用吗？
使用付费套餐时，生成结果归你所有，可用于合法的商业用途。你放进去的商标、肖像和受版权保护的素材，仍需你自己取得授权。开源 FastH3 权重适用 MiniMax 的社区许可证——那是 Hao 提供的下载，不是本生成器（开源说明）。
关于 Priya Nand
Priya Nand 是 Fast Video 的发布分析师。她持续跟踪 FastVideo 与 MiniMax H3 的本地版和托管版发布动态，把公开的硬件数据整理成在 Fast H3 上清晰可走的试用路径。